第118回日本皮膚科学会総会
第118回 日本皮膚科学会
年に一度の「総会」！
今年は @名古屋国際会議場
もちろん、参加してまいりました！
日本中の皮膚科医が集まる、一大イベントですよ。
参加者数は、6,000人とも8,000人とも、、、
会議室もホールも、大変な熱気でした。
とにかく、最新の情報満載の講座がすごくたくさん開かれるの。
自分なりのテーマを決めて参加しないと、わけがわかんなくなりますよ。
わたくしの今年のテーマは
「色素異常症」
「食物アレルギー」
これらを集中聴講しました。
医学はマジで日進月歩。
昨日の常識は今日は間違い！ってことも、十分ありうる。
だから「自分にはもう、学ぶことはない」なんて傲慢になるヒマはないの。
新しい知見を、謙虚にがっちり！勉強してきました！！
そんな中
興味を惹かれたのは、
「医療におけるAI開発」のお話。
AMED日本医療研究開発機構さんの協賛講座
AI技術、いよいよ生活に浸透しつつありますよね。
たとえば、わたくしの身近なAIは、海外出張の友「ポケトーク」
医療分野でも、AIは絶賛進出してきてます。
AI開発の第一段階は、なんといっても大量のデータ収集。
ところが、、、医療データの場合、超・機微な個人情報ですから、
収集の手続きに膨大なお金と労力がかかっているんですね。
例えば、「1万人分の顔のシミ」データベースになる写真を集めるためには、1万人分の紙の承諾書が必要。
膨大なデータから診断AIを作ったとしても、承諾書がなかったらお蔵入りになっちゃう。
病院の電子カルテは、将来の医療の発展のためにはデータの宝庫だけど、だからって自由に使えないの。
さらには… 医療データって聞くと「疾患のデータ」って思いますよね？ でも、AIが疾患を「異常」と判断するためには、まずAIに「正常」とはどういうことか、を教えないといけない。
この「正常データ」が意外と盲点。だって、「正常」、というか疾患にかかっていない方は、病院にいらっしゃらないですから、病院で「正常」データが集められるわけがない。
次に待っているのが、データ整理の際のアノテーション（ラベリング）の苦労。貴重なデータを活かすための大切な作業ですね。
AI開発は、一般に流布したイメージと異なり、じつに地道なご苦労の連続なんですね。
ちなみに、消化管内視鏡検査ではAI開発がすごく進んでいます。
皮膚科領域でも「薬疹」や「皮膚腫瘍」などの診断に役立つAIの開発をがんばってるんですって。
医療のあり方も、どんどん変わっていくのでしょうね。医療データが、外国からサイバーアタックされると、日本人の遺伝子情報が盗まれて、、、なーんてサスペンス小説みたいなの読んだこともあるけど。
変わるね、今から。
さてさて
学会に全力で参加しますと、知識のBig Waveに飲まれて
、興奮しちゃう。
幻の「スフォルツァ騎馬像」（ダ ヴィンチ策）を復元したお馬さん。
実に8.3メートル
1989年、バブルの真っ只中、東海銀行さんがご寄贈。
東海銀行さんって、、、いまの三菱UFJさんの一部ね
夜ごはんは、「The 女医会」
@よし川 覚王
Tさま、ご紹介ありがとうございました
みんな、大・大満足でした〜！
名古屋メシも頂いたよ！
「ひつまぶし」は、、、東京の鰻重より、鰻の量がお上品、、、
「味噌煮込みうどん」は！クセになる
@澤千 @山本屋
さてさて
知識もブラッシュアップできたし、元気もいただいた。
アオハルクリニックの診療を、さらにレベルアップ＆スケールアップさせていきますよ〜
